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* 选中文本迷你菜单支持*聚合词典专业划词翻译*[沙拉查词](https://saladict.crimx.com): [安装说明](doc/saladict_chs.md)

<details>

  <summary><i>启用 AMD（ROCm6）显卡加速步骤</i></summary>

   * 更新显卡驱动至最新版（建议 24.12.1 及以上）

   * 下载并安装 [AMD HIP SDK 6.2](https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html)

   * 下载 [ZLUDA](https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases)（ROCm6版本）并解压到 zluda 文件夹内

   * 复制 zluda 文件夹到系统盘下：比如c盘（C:\zluda）

   * 配置系统环境变量

      这里以 windows 10 系统为例：设置 - 系统属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量 - 找到 path 变量

      点击编辑 在最后添加 `C:\zluda` 和 `%HIP_PATH_62%bin` 两项

   * 替换 CUDA 库的动态链接文件

      将 `C:\zluda` 文件夹内的 `cublas64_11.dll` `cusparse64_11.dll` 和 `nvrtc64_112_0.dll` 复制出一份到桌面

      按如下规则重命名复制出来的文件

1. 更新显卡驱动至最新版（建议 24.12.1 及以上，下载并安装 [AMD HIP SDK 6.2](https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html)  

2. 下载 [ZLUDA](https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases)（ROCm6版本）并解压到 zluda 文件夹内，复制 zluda 文件夹到系统盘下：比如c盘（C:\zluda）  

3. 配置系统环境变量，以 windows 10 系统为例：设置 - 系统属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量 - 找到 path 变量，点击编辑，在最后添加 `C:\zluda` 和 `%HIP_PATH_62%bin` 两项  

4. 替换 CUDA 库的动态链接文件：将 `C:\zluda` 文件夹内的 `cublas64_11.dll` `cusparse64_11.dll` 和 `nvrtc64_112_0.dll` 复制出一份到桌面，按如下规则重命名复制出来的文件  

```

  `原文件名` → `新文件名`

  `cublas.dll` → `cublas64_11.dll`

  `cusparse.dll` → `cusparse64_11.dll`

  `nvrtc.dll` → `nvrtc64_112_0.dll`

```

  将已经重命名的文件替换掉 `BallonsTranslator\ballontrans_pylibs_win\Lib\site-packages\torch\lib\` 目录中的同名文件

    * 启动程序并设置 OCR 和文本检测 为 Cuda **（图像修复请继续使用 CPU）**

    * 运行 OCR 并等待 ZLUDA 编译 PTX 文件 **（首次编译大概需要 5-10 分钟，取决于 CPU 性能）**

    * **下次运行无需编译**

5. 启动程序并设置 OCR 和文本检测 为 Cuda **（图像修复请继续使用 CPU）**

6. 运行 OCR 并等待 ZLUDA 编译 PTX 文件 **（首次编译大概需要 5-10 分钟，取决于 CPU 性能）**,**下次运行无需编译**

</details>